Wat als technologie elke koe herkent en haar gedrag, gezondheid en welzijn voortdurend opvolgt? Wat als algoritmes voorspellen welke kalfjes de melkkoeien van de toekomst worden? Dankzij onderzoek van Maarten Perneel (KU Leuven en UGent) is dit geen toekomstmuziek, maar realiteit in wording.
Van melkstal tot datacentrum
Perneel groeide op in een melkveebedrijf en combineerde zijn praktijkervaring met een passie voor technologie. Tijdens zijn master ontwikkelde hij een methode om via genetische en historische data te voorspellen welke kalveren het meeste potentieel hebben. Hiermee kunnen melkveehouders gerichter fokken, kosten besparen en hun ecologische voetafdruk verkleinen.
AI herkent koeien via camerabeelden
In zijn meest recente onderzoek ontwikkelde Perneel een systeem dat koeien automatisch identificeert op basis van camerabeelden, zelfs wanneer ze liggen of deels onzichtbaar zijn. Het systeem detecteert afwijkend gedrag en mogelijke gezondheidsproblemen, zonder fysieke sensoren. Dat verhoogt het dierenwelzijn en verlaagt de werkdruk voor de boer.
Europese pionier in landbouwtechnologie
Hoewel AI steeds vaker wordt ingezet in de landbouw, is deze toepassing van videoherkenning uniek binnen Europa. De nood aan slimme ondersteuning is groot: Vlaamse boeren kampen met strikte regelgeving, administratieve lasten en een dalende instroom van jonge landbouwers. Efficiëntie, automatisering en nauwkeurige monitoring worden cruciaal.
Praktische toepassingen in de stal
De technologie maakt onder meer vroege detectie van afkalving en vruchtbaarheid mogelijk, en kan bijdragen aan registratie voor milieumaatregelen zoals het PAS. AI fungeert hierbij als digitale assistent: hij observeert, meet en waarschuwt waar nodig, zonder de boer te vervangen.
Deze ontwikkelingen tonen hoe AI niet alleen de efficiëntie verhoogt, maar ook het welzijn van dier en mens verbetert. Vlaanderen staat hiermee voorop in de digitale transformatie van de landbouwsector.
lees ook
Hoe boeren naast hun gewassen ook zon kunnen oogsten
