SPIE Belgium en Flow Analytics gaan een strategisch partnerschap aan om stedelijke mobiliteit efficiënter te maken. Door artificiële intelligentie en geavanceerde sensortechnologie te combineren willen beide bedrijven verkeersstromen verbeteren, de veiligheid verhogen en stedelijke infrastructuur ondersteunen bij de energietransitie.
LiDAR centraal binnen de AI mobiliteitsoplossingen SPIE Flow Analytics
De samenwerking bouwt voort op een pilootproject in Brussel, rond het Atomium en het Koning Boudewijnstadion. Het systeem gebruikt LiDAR-sensoren die driedimensionale modellen creëren van voertuigen, fietsers en voetgangers. De technologie maakt realtime analyse van verkeersstromen mogelijk en respecteert tegelijk volledige anonimiteit van gegevens. Ervaringen uit Finland en Japan tonen dat LiDAR wachttijden op drukke kruispunten aanzienlijk kan beperken en infrastructuur gerichter kan aanpassen.
Volgens Robin Lefrant (Flow Analytics) vullen beide bedrijven elkaar aan: SPIE brengt terreinexpertise en betrouwbare installatiekennis, terwijl Flow Analytics zich focust op data science en artificiële intelligentie.
Van data naar toepassing met de AI mobiliteitsoplossingen SPIE Flow Analytics
Flow Analytics zet miljoenen 3D-datapunten om in bruikbare inzichten: verkeersdichtheid, snelheden, objectherkenning en afwijkingsdetectie. Ook dynamische aanpassing van verkeerslichten behoort tot de mogelijkheden. SPIE integreert deze systemen in bestaande stedelijke infrastructuur zoals cameranetwerken, beveiligingsinstallaties en verkeersregeltechniek.
Norman Kabir (SPIE Belgium) benadrukt dat SPIE de verbinding maakt tussen digitale analyse en fysieke uitvoering. Installatie, conformiteit, operationele veiligheid en datavertrouwelijkheid staan daarbij centraal.
Eerste resultaten van de AI mobiliteitsoplossingen SPIE Flow Analytics
De eerste indicatoren van het pilootproject tonen tot 30 procent verbetering van bepaalde verkeersstromen, afhankelijk van de scenario’s. Deze waarden zijn voorlopig en moeten verder worden bevestigd, maar tonen wel het potentieel van dynamisch verkeersmanagement. Ter vergelijking: de natuurlijke daling van zomerverkeer in Brussel bedraagt doorgaans ongeveer 15 procent.
SPIE en Flow Analytics onderzoeken uitbreiding naar andere Brusselse zones en naar luchthavens, waar de technologie kan bijdragen aan het beheer van terminals, parkings en passagiersstromen.
Stedelijke uitdagingen en de rol van AI mobiliteitsoplossingen SPIE Flow Analytics
Verouderde detectiesystemen maken het voor steden moeilijk om snel in te spelen op veranderende verkeerssituaties. AI-gestuurde oplossingen bieden een meer gedifferentieerde aanpak via voorspellende analyse en intelligente prioritering van stromen op basis van tijdstip, dichtheid en type gebruiker.
De technologie sluit aan bij de groeiende vraag naar privacyvriendelijke mobiliteitsoplossingen. De systemen verzamelen geen persoonsgegevens maar herkennen louter objecten. De eerste resultaten werden voorgesteld op de ITS.be-vakbeurs in oktober 2025.
Een belangrijk doel blijft aantonen dat nieuwe technologie de stedelijke mobiliteit kan verbeteren zonder de veiligheid of privacy te bedreigen.
lees ook
De LEZ werpt zijn vruchten af: luchtvervuiling in Brussel daalt fors
