ETAP en Schneider Electric hebben in samenwerking met NVIDIA een Digital Twin ontwikkeld die het energieverbruik van AI-datacenters gedetailleerd in kaart brengt. De technologie moet datacenterbeheerders meer controle en inzicht geven in hun stroomverbruik en infrastructuur.
Digital Twin simuleert dynamisch stroomverbruik
De nieuwe Digital Twin integreert ETAP’s elektrische modelleringstechnologie met NVIDIA Omniverse. De tool combineert data uit mechanische, thermische, netwerk- en elektrische systemen om een virtuele weergave van een AI-datacenter te maken. Dit laat datacenterbeheerders toe om onder meer stroomverbruikspatronen te analyseren, prestaties in realtime op te volgen en scenario-analyses uit te voeren.
AI-toepassingen vragen om een aangepaste aanpak, aangezien ze zorgen voor een sterke toename in stroomverbruik. De vermogensdichtheid per rack neemt toe, wat de nood verhoogt aan een efficiënter ontwerp en beheer van de elektrische infrastructuur. De Digital Twin simuleert daarom niet alleen op rackniveau, maar modelleert ook dynamische belasting op chipniveau.
De samenwerking introduceert een “Grid to Chip”-benadering. Die richt zich op optimalisatie van energie-efficiëntie, betrouwbaarheid en kostenbeheer. Datacenters kunnen met deze aanpak hun infrastructuur beter afstemmen op de specifieke eisen van AI-workloads.
Efficiëntie en onderhoud centraal
Naast ontwerpoptimalisatie ondersteunt de tool ook voorspellend onderhoud. Door realtime analyses kunnen beheerders mogelijke storingen sneller detecteren en aanpakken. Dat draagt bij aan lagere onderhoudskosten en verhoogde bedrijfszekerheid.
Volgens de betrokken bedrijven maakt de nieuwe Digital Twin het mogelijk om datacenteroperaties fundamenteel anders aan te pakken. Ze willen via deze samenwerking inspelen op de toenemende behoefte aan energie-efficiënte infrastructuur in het AI-tijdperk.
ETAP, Schneider Electric en NVIDIA willen zo datacenters ondersteunen bij de overstap naar intensievere AI-gebruiksscenario’s. De technologie moet operators helpen om beter te navigeren door de technische en energetische uitdagingen die daarmee gepaard gaan.
lees ook
